BYOK AI Chat
Czat z wieloma dostawcami modeli AI (OpenAI, Anthropic, Google) na własnych kluczach API. Synchronizacja między urządzeniami, biblioteka promptów, koszt nawet 10× niższy niż standardowe abonamenty.
chat.juszczyk.it →Buduję systemy z AI, których nie musisz pilnować w nocy.
Masz działający biznes. Chcesz dodać AI tam, gdzie faktycznie ma sens — bez przepisywania całości i bez obietnic, których nie da się zmierzyć. Audyt architektury, wskazanie miejsc, gdzie model językowy lub agent skróci proces albo obniży koszt. Potem integracja z zabezpieczeniami, ewaluacją jakości i wdrożenie na produkcję.
Budujemy produkt AI od podstaw. Projekt, który wytrzyma obciążenie na produkcji i nie zje budżetu na rachunkach za modele. Wiele dostawców modeli, własne klucze API tam, gdzie to ma sens, cache, plany awaryjne, ewaluacja jakości odpowiedzi.
Prototyp działał, produkcja się sypie. Model zmyśla, koszty rosną nieliniowo, zachowanie systemu jest nieprzewidywalne. Diagnoza, plan naprawy i uczciwa odpowiedź na jedno pytanie: ratować to, co jest, czy zacząć od nowa.
AI w prototypie to magia. AI w produkcji to inżynieria. Liczy się system, który robi swoje codziennie — nie tylko na pokazie.
— Zasada nr 1Czat z wieloma dostawcami modeli AI (OpenAI, Anthropic, Google) na własnych kluczach API. Synchronizacja między urządzeniami, biblioteka promptów, koszt nawet 10× niższy niż standardowe abonamenty.
chat.juszczyk.it →Kompresja zdjęć i wideo w całości w przeglądarce. Pełna prywatność — pliki nigdy nie opuszczają Twojego urządzenia. Oparte na WebAssembly i FFmpeg.
compresso.juszczyk.it →Szybkie notatki z podsumowaniem od AI. Wrzucasz myśl w sekundę, dostajesz czyste streszczenie. W budowie.
wkrótce →Wdrażam AI w istniejące systemy, projektuję architekturę nowych produktów AI od podstaw, robię audyty i ratuję projekty, w których prototyp działał, a produkcja się sypie. Specjalność: modele językowe (LLM), które nie halucynują na produkcji i nie zjadają budżetu w jeden weekend.
Sześć lat inżynierii systemów produkcyjnych w bankowości (BNP Paribas, Credit Suisse). Z AI w produkcji pracuję od 2023 roku, od 2024 jako AI Champion w Synergy Codes. Pierwszy kontakt z uczeniem maszynowym jeszcze na studiach (Politechnika Wrocławska, mgr inż. informatyki, 2017–2022). Certyfikat AI Devs 4.
Pracuję z wieloma dostawcami modeli — OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), a także modelami lokalnymi (Llama, Mistral). Wybór zależy od wymagań projektu: jakości odpowiedzi, prywatności danych, kosztu i ograniczeń infrastrukturalnych. Często projektuję rozwiązania multi-provider, bez lock-inu na jednego dostawcę.
Audyt projektu trwa zwykle 1–3 tygodnie. Wdrożenie AI w istniejący system to 4–12 tygodni, w zależności od zakresu. Architektura i budowa nowego produktu AI-native to 8–24 tygodnie. Zaczynamy od krótkiej rozmowy i diagnozy. Konkretny harmonogram dopiero po niej.
Tak. Pracuję zdalnie z klientami z całej Polski. Spotkania osobiste w Szczecinku i okolicach, jeśli klient sobie tego życzy.
Wycena per projekt — po pierwszej rozmowie i analizie zakresu. Audyty mają stałą stawkę. Wdrożenia i architektura — wycena oparta na zakresie i ryzyku, nie na godzinach.
Najpierw 30-minutowa rozmowa: kontekst, problem, cel. Następnie diagnoza (1–3 dni), propozycja z konkretnym zakresem i ceną, a potem realizacja w iteracjach, z regularnym raportowaniem postępów.